Der ACTICO RegTech Day ist eine Plattform für Spezialisten aus dem Fachbereich Compliance und IT aus Finanzinstituten und Versicherungen. Schwerpunkt-Themen in diesem Jahr waren der digitaler Transformationsprozess in Compliance und den Einsatz von Technologien aus dem Bereich Künstliche Intelligenz.
Banken setzen Machine Learning als Komponente der Künstlichen Intelligenz immer häufiger in Compliance ein. Es gibt drei Bereiche in Compliance, in denen Machine Learning besonders gut funktioniert.
Wie weit sind Banken und Versicherungen bei der Digitalisierung der Geldwäsche-Prävention vorangekommen? Auf dem RegTech Day erfahren Sie, wie Projektverantwortliche in den Unternehmen vorgegangen sind.
Wie wird KI und Machine Learning für regulatorische Compliance heute eingesetzt? Was bedeutet der Einsatz von KI aus regulatorischer Sicht?
Der Aktienboom der letzten Jahre hat die Anzahl von Zweitschriften im Wertpapierhandel explodieren lassen. Wie sieht die Digitalisierung des Zweitschriftverfahrens aus dem Wertpapierhandel von Mitarbeitenden über Dritt-Institute aus?
Entscheider aus Banken und Versicherungen schauen sich aus unterschiedlichen Gründen nach Alternativen ihrer Compliance-Software um. Was sind wichtige Aspekte, auf die sie achten sollten?
Bei der Überwachung von Transaktionen auf Embargoverstöße steigen die Ansprüche: Sicherheit, Geschwindigkeit und Kostenbewusstsein sind wichtige Aspekte. Machine Learning leistet dafür einen wichtigen Beitrag.
Entscheider und Projektverantwortliche aus Banken, Krypto-Experten, ein Repräsentant der United Nations University und Business- und IT-Verantwortliche von Actico beleuchten die verschiedenen Facetten von Compliance.
Freuen Sie sich auf die Erfolgsgeschichten der Hamburg Commercial Bank (HCOB), der BayernLB sowie der schweizerischen PostFinance. Diese Actico-Kunden geben Einblicke in ihre aktuellsten Compliance-Projekte.
"Starker Praxisbezug durch die Mischung von Vorträgen und Interaktivität."
"Die Veranstaltung war rundum gelungen. Sehr schön!"
"Super spannend - super Präsentation."
"Mir ist die Relevanz des Themas Machine Learning noch einmal vor Augen geführt worden. Deswegen finde ich es prima, dass die Plattform diese Technologie unterstützt."
Sie können sich direkt über diese Website anmelden. Alternativ freuen wir uns auch über Ihre Anmeldung per E-Mail oder Telefon unter +49 7545 9338-0.
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